統計 - 統計推斷
統計推斷
利用資料分析和統計對一個總體做出結論，稱為統計推斷。
統計推斷的主要型別是
- 估計
- 假設檢驗
估計
使用樣本統計量來估計總體引數。
最可能的值稱為點估計。
總會有不確定性存在於估計中。
不確定性通常表示為置信區間，由引數的可能最低值和最高值定義。
一個例子可能是荷蘭人擁有腳踏車數量的置信區間
“荷蘭人平均擁有腳踏車數量在 3.5 到 6 之間。”
假設檢驗
假設檢驗是一種檢查關於總體的主張是否為真的方法。更準確地說，它基於樣本資料檢查假設為真的可能性有多大。
有不同型別的假設檢驗。
檢驗的步驟取決於
- 資料型別（分類或數值）
- 您正在檢視
- 單一群體
- 比較一個群體與另一個群體
- 比較同一群體在變化前後
可以透過假設檢驗來檢查的一些主張或問題的例子
- 90% 的澳大利亞人是左撇子
- 狗的平均體重是否超過 40 公斤？
- 醫生比律師的收入高嗎？
機率分佈
統計推斷方法依賴於機率計算和機率分佈。
您將在接下來的幾頁中瞭解最重要的機率分佈。
