統計 - 預測與解釋

某些型別的統計方法側重於預測未來會發生什麼。

其他型別的統計方法側重於解釋事物之間的聯絡。

預測

一些統計方法並不側重於解釋事物之間的聯絡。只有預測的準確性才是重要的。

許多統計方法在預測方面取得了成功，但並未提供對事物之間聯絡的洞察。

某些型別的機器學習讓計算機來完成繁重的工作，但它們預測的方式很難理解。這些方法也可能容易出錯，如果情況發生變化，因為它們的工作方式不太清晰。

Explanation

通常使用不同的統計方法來解釋事物之間的聯絡。這些統計方法可能無法做出好的預測。

這些統計方法通常只解釋了整個情況的一小部分。但是，如果您只想知道少數事物之間的聯絡，其餘的可能並不重要。

如果這些方法能夠準確地解釋所有相關事物之間的聯絡，它們在預測方面也會表現良好。但要解釋每一個細節通常是具有挑戰性的。

有時我們特別關注弄清楚一件事是否會導致另一件事。這被稱為因果推斷。

如果我們觀察複雜的情況，許多事物都是相互聯絡的。為了弄清楚什麼導致什麼，我們需要理清所有這些事物之間的聯絡方式。