統計 - 樣本型別
研究需要參與者，有不同的收集他們的方法。
有些方法比其他方法更好，但可能更困難。
不同型別的抽樣方法
隨機抽樣
隨機樣本是指總體中的每個成員都有均等機會被選中。
隨機抽樣是最好的。但是，要確保它完全隨機可能非常困難，甚至不可能。
注意：其他所有抽樣方法都與其接近隨機樣本的程度進行比較——越接近越好。
方便抽樣
方便樣本是指選擇最容易接觸到的參與者。
注意：方便抽樣是最容易做的。
在許多情況下，此樣本可能與總體相似度不夠，並且得出的結論可能毫無用處。
系統抽樣
系統樣本是指透過某種固定系統選擇參與者。
例如
- 排隊中的前 30 人
- 列表中的每第三個人
- 前 10 名和後 10 名
分層抽樣
分層樣本是指將總體分成更小的組，稱為“層”。
“層”可以基於人口統計學，例如
- 不同年齡組
- 職業
樣本的分層是第一步。第二步使用另一種抽樣方法（如隨機抽樣）從所有較小的組（層）中選擇參與者。
整群抽樣
整群樣本是指將總體分成更小的組，稱為“群”。
群通常是自然的，例如國家內的不同城市。
群被隨機選擇作為樣本。
群中的所有成員都可以參與樣本，或者可以在第三步中從群中隨機選擇成員。
