統計 - 引數和統計量
“引數”（parameter）和（樣本）“統計量”（statistic）這兩個術語在統計學中密切相關，是關鍵概念。
它們也與總體（populations）和樣本（samples）的概念直接相關。
引數和統計量
引數：描述總體某一方面的一個數字。
樣本統計量：描述樣本某一方面的一個數字。
引數是我們想要了解的關鍵資訊。引數通常是未知的。
樣本統計量為我們提供了引數的估計值。
關於估計值的準確性總是存在一些不確定性。更高的確定效能為我們帶來更有用的知識。
對於我們想要了解的每一個引數，我們都可以抽取一個樣本並計算樣本統計量，從而得到引數的估計值。
一些重要示例
| 引數 | 樣本統計量 |
|---|---|
| 均值 | 樣本均值 |
| 中位數 | 樣本中位數 |
| 眾數 | 樣本眾數 |
| 方差 | 樣本方差 |
| 標準差 | 樣本標準差 |
均值、中位數和眾數是不同型別的平均值（總體中的典型值）。
例如
- 一個國家人口的典型年齡
- 一家公司的典型利潤
- 一輛電動汽車的典型續航里程
方差和標準差是描述數值離散程度的兩種值。
學校裡的一個班級學生通常年齡相近。這些學生的年齡具有低方差和標準差。
一個國家的人口會有各種不同的年齡。那麼，整個國家年齡的方差和標準差將比單一年齡段的學校年級更大。
