統計 - 測量級別
不同的資料型別有不同的測量級別。
測量級別對於可以計算的統計型別以及如何最好地呈現資料很重要。
測量級別
主要的資料型別是定性（類別）和定量（數值）。這些進一步分為以下測量級別。
這些測量級別也稱為測量“標度”
標稱級別
類別（定性資料），無任何順序。
示例
- 品牌名稱
- 國家
- 顏色
順序級別
可以排序的類別（從低到高），但它們之間精確的“距離”沒有意義。
示例
- 字母成績等級從 F 到 A
- 軍銜
- 對產品的滿意度水平
考慮從 F 到 A 的字母成績： A 成績是否是 B 成績的兩倍？ B 成績也是 C 成績的兩倍嗎？
成績之間的差距確切地說並不清楚和精確。如果成績是基於考試分數計算的，你可以說在分數標度上存在精確的“距離”，但成績本身不是。
間隔級別
可以排序的資料，它們之間的距離具有客觀意義。但是沒有自然的 0 值作為尺度的起點。
示例
- 日曆中的年份
- 以華氏度測量的溫度
注意：間隔標度通常由人們發明，例如溫度的度數。
0 攝氏度相當於 32 華氏度。每度之間有恆定的距離（每增加 1 攝氏度，華氏度增加 1.8），但它們在 0 度的位置上並不一致。
比率級別
可以排序的資料，它們之間的距離是恆定的且有意義的。並且它還有一個自然的 0 值。
示例
- 金錢
- Age
- Time
處於比率級別（或“比率標度”）的資料為我們提供了最詳細的資訊。關鍵是，我們可以精確地比較一個值與另一個值的量級。這將是這些值之間的比率，例如兩倍大，或十倍小。
