統計學入門

統計學為我們提供了從資料中獲取知識的方法。

統計學用於什麼？

統計學被用於各種科學和商業應用。

統計學能讓我們獲得更準確的知識，幫助我們做出更好的決定。

統計學可以側重於對未來可能發生的事情做出預測。它也可以側重於解釋事物之間是如何聯絡的。

統計方法的典型步驟

• 收集資料
• 描述和視覺化資料
• 得出結論

對於我們想了解的任何問題，都要牢記這三個步驟是很重要的。

瞭解可用的資料型別可以告訴你用統計方法可以回答哪些問題。

瞭解你想回答的問題可以幫助指導你需要什麼樣的資料。可能有很多資料可用，知道要關注什麼很重要。

統計學是如何使用的？

統計學可以用來精確地解釋事物。你可以用它來理解你想了解的群體並得出結論。這個群體被稱為總體。

總體可以是許多不同種類的群體。它可以是

• 一個國家的所有人
• 一個行業的所有企業
• 一個企業的所有客戶
• 所有年齡超過 45 歲並且踢足球的人

等等——這取決於你想了解什麼。

收集關於總體的資料會得到一個樣本。這是總體的一部分。然後對該樣本使用統計方法。

從樣本得出的統計方法結果被用來對總體做出結論。

統計學中的重要概念

• 預測和解釋
• 總體和樣本
• 引數和樣本統計量
• 抽樣方法
• 資料型別
• 測量水平
• 描述性統計
• 隨機變數
• 單變數和多變數統計
• 機率計算
• 機率分佈
• 統計推斷
• 引數估計
• 假設檢驗
• 相關性
• 迴歸分析
• 因果推斷

我們將在此教程中逐步介紹這些主題。

統計學與程式設計

統計分析通常透過計算機完成。少量資料也可以很好地進行分析，而無需計算機。

歷史上，所有資料分析都是手動進行的。它耗時且容易出錯。

如今，程式設計和軟體通常用於資料分析。

在本課程中，我們將展示使用 Python 和 R 程式語言進行統計分析的程式碼示例。