Python statistics.stdev() 方法
示例
計算給定資料的標準差
# 匯入 statistics 庫
import statistics
# 從樣本資料計算標準差
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
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定義和用法
statistics.stdev() 方法從樣本資料計算標準差。
標準差是衡量數字分散程度的指標。
大的標準差表示資料分散開， - 小的標準差表示資料緊密聚集在均值附近。
提示： 標準差（與方差不同）的單位與資料相同。
提示： 標準差是 樣本方差 的平方根。
提示： 要計算整個總體（population）的標準差，請檢視 statistics.pstdev() 方法。
語法
statistics.stdev(data, xbar)
引數值
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| data | 必需。用於資料的值（可以是任何序列、列表或迭代器） |
| xbar | 可選。給定資料的均值。如果省略（或設定為 None），則自動計算均值 |
注意： 如果 data 的值少於兩個，則返回 StatisticsError。
技術詳情
| 返回值 | 一個 float 值，表示給定資料的標準差 |
|---|---|
| Python 版本 | 3.4 |
