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Python 教程

Python 主頁 Python 簡介 Python 入門 Python 語法 Python 註釋 Python 變數 Python 資料型別 Python 數字 Python 型別轉換 Python 字串 Python 布林值 Python 運算子 Python 列表 Python 元組 Python 集合 Python 字典 Python If...Else Python While 迴圈 Python For 迴圈 Python 函式 Python Lambda Python 陣列 Python 類/物件 Python 繼承 Python 迭代器 Python 多型 Python 作用域 Python 模組 Python 日期 Python 數學 Python JSON Python 正則表示式 Python PIP Python Try...Except Python 使用者輸入 Python 字串格式化

檔案處理

Python 檔案處理 Python 讀取檔案 Python 寫入/建立檔案 Python 刪除檔案

Python 模組

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Python Matplotlib

Matplotlib 簡介 Matplotlib 入門 Matplotlib Pyplot Matplotlib 繪圖 Matplotlib 標記 Matplotlib 線條 Matplotlib 標籤 Matplotlib 網格 Matplotlib 子圖 Matplotlib 散點圖 Matplotlib 條形圖 Matplotlib 直方圖 Matplotlib 餅圖

機器學習

入門 均值、中位數、眾數 標準差 百分位數 資料分佈 正態資料分佈 散點圖 線性迴歸 多項式迴歸 多元迴歸 縮放 訓練/測試 決策樹 混淆矩陣 層次聚類 邏輯迴歸 網格搜尋 分類資料 K-均值 Bootstrap Aggregation 交叉驗證 AUC - ROC 曲線 K-近鄰

Python MySQL

MySQL 入門 MySQL 建立資料庫 MySQL 建立表 MySQL 插入 MySQL 選擇 MySQL Where MySQL Order By MySQL 刪除 MySQL 刪除表 MySQL 更新 MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入門 MongoDB 建立資料庫 MongoDB 集合 MongoDB 插入 MongoDB Find MongoDB Query MongoDB Sort MongoDB 刪除 MongoDB 刪除集合 MongoDB 更新 MongoDB Limit

Python 參考

Python 概述 Python 內建函式 Python 字串方法 Python 列表方法 Python 字典方法 Python 元組方法 Python 集合方法 Python 檔案方法 Python 關鍵字 Python 異常 Python 詞彙表

模組參考

Random 模組 Requests 模組 Statistics 模組 Math 模組 cMath 模組

Python 如何操作

刪除列表重複項 反轉字串 兩個數字相加

Python 示例

Python 示例 Python 編譯器 Python 練習 Python 測驗 Python 伺服器 Python 面試問答 Python 訓練營 Python 證書

W3Schools Python Bootcamp


Python Bootcamp

使用 W3Schools 學習資料分析。

自主學習線上課程。

時長:約 80 小時。

瞭解更多

w 3 s c h o o l s B O O T C A M P . 2 0 2 4


你將學到什麼

Python

  • 如何編寫指令碼以實現任務自動化。
  • 如何建立和託管 Web 應用程式。
  • 如何編寫用於數學和科學計算的程式。
  • 如何使用面向物件程式設計和第三方庫。
  • 如何構建安全可靠的應用程式。

SQL

  • 如何使用 SQL 在資料庫中儲存、更改和檢索資料。
  • 如何在 MySQL、SQL Server、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres 以及其他資料庫系統中使用了 SQL。

NumPy

  • NumPy 如何用於統計和數學中的陣列。

Pandas

  • Pandas 如何用於資料分析。

R

  • R 如何用於管理不同型別的資料。
  • R 如何用於統計資料分析。
  • R 如何使用圖表和繪圖視覺化資料。

自定進度的**資料分析**課程

透過 W3Schools 課程開始學習資料分析,為您的程式設計技能奠定基礎。本課程非常適合想要開始資料分析的您。它涵蓋了 Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和資料科學。

Python 是一種流行的面向物件的程式語言。

SQL 是在資料庫中儲存、操作和檢索資料的標準語言。

NumPy 是一個用於統計和數學中陣列的 Python 庫。

Pandas 是一個用於資料分析的 Python 庫。

R 是一種用於統計計算和圖形的語言。它提供了一個用於資料操作、計算和視覺化的環境。

這是 W3Schools Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和資料科學教程的結構化和互動式版本,同時還附帶 W3Schools 認證。

該計劃是一系列自主學習課程,包含基於文字的模組、實用的互動式示例和練習,以檢查您的理解進度。完成模組和最終認證考試即可獲得 W3Schools 認證。


您將獲得什麼

7 次認證

  • 認證 Python 開發人員
  • 認證 SQL 開發人員
  • Numpy 基礎
  • Pandas 基礎
  • R 基礎
  • 資料科學基礎
  • 認證資料分析師

當獲得所有上述認證後,即可授予認證資料分析師認證!


結業證書

您可以獲得可分享的證書,新增到您的簡歷、履歷或 LinkedIn。

在此示例中檢視它的樣子!

加入該計劃的三個理由

1. 分塊學習

培訓內容易於理解。

2. 提高就業能力

透過公認的認證記錄您的技能和知識。

3. 節省時間和金錢

無截止日期。按照自己的節奏學習。

瞭解更多


如何運作

第 1 步。課程註冊

支付註冊費即可獲得課程和期末考試的訪問許可權。考試沒有截止日期。考試中的所有問題都基於 W3Schools 內容。

第 2 步。完成課程學習模組

課程是自主學習的,包含基於文字的模組、實用的互動式示例和練習,以檢查您的理解進度。完成學習模組即可解鎖期末考試。

第 3 步。參加考試

考試在完成課程學習模組後在每門課程的最後進行。考試完成後,您將立即得知您的分數以及透過/不透過狀態。您將有三次機會透過每門考試。您可以使用新的嘗試來提高您的分數。將以最好的成績計算。

第 4 步:獲得認證

透過考試並獲得您的認證和認證開發者頭銜!每張證書都有一個唯一的連結,可以與他人分享。透過連結或二維碼驗證您的證書。

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