NumPy 簡介
什麼是 NumPy?
NumPy 是一個用於處理陣列的 Python 庫。
它還提供了用於處理線性代數、傅立葉變換和矩陣的函式。
NumPy 由 Travis Oliphant 於 2005 年建立。它是一個開源專案,您可以免費使用。
NumPy 是 Numerical Python 的縮寫。
為什麼使用 NumPy?
在 Python 中,我們有列表可以充當陣列,但處理速度很慢。
NumPy 旨在提供一個比傳統 Python 列表快 50 倍的陣列物件。
NumPy 中的陣列物件稱為 ndarray
,它提供了許多支援函式,使得處理 ndarray
非常容易。
陣列在資料科學中非常常用,因為速度和資源非常重要。
資料科學: 是計算機科學的一個分支,我們研究如何儲存、使用和分析資料以從中提取資訊。
為什麼 NumPy 比列表快?
NumPy 陣列儲存在記憶體的一個連續位置,而列表則不是,因此程序可以非常高效地訪問和操作它們。
這種行為在計算機科學中稱為區域性性引用。
這是 NumPy 比列表快的主要原因。此外,它還針對最新 CPU 架構進行了最佳化。
NumPy 用什麼語言編寫?
NumPy 是一個 Python 庫,部分用 Python 編寫,但需要快速計算的大部分部分是用 C 或 C++ 編寫的。
NumPy 的程式碼庫在哪裡?
NumPy 的原始碼位於此 GitHub 倉庫:https://github.com/numpy/numpy
github: 允許許多人同時處理同一個程式碼庫。