Python statistics.variance() 方法
示例
計算資料樣本的方差
# 匯入 statistics 庫
import statistics
# 計算資料樣本的方差
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
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定義和用法
statistics.variance() 方法計算資料樣本（來自總體）的方差。
方差大表示資料分散，方差小表示資料緊密圍繞均值。
提示：要計算整個總體的方差，請檢視 statistics.pvariance() 方法。
語法
statistics.variance(data, xbar)
引數值
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| data | 必需。用於資料的值（可以是任何序列、列表或迭代器） |
| xbar | 可選。給定資料的平均值。如果省略（或設定為 None），則自動計算平均值 |
注意：如果 data 的值少於兩個，則返回 StatisticsError。
技術詳情
| 返回值 | 一個 float 值，表示給定資料的樣本方差 |
|---|---|
| Python 版本 | 3.4 |
