TensorFlow 示例 2
輸入資料
減少損失
解釋
上面的模型執行 4 個重要步驟
- 它收集資料
- 它準備資料
- 它訓練一個模型
- 它評估模型
在接下來的章節中，您將學習如何程式設計實現上述示例的副本。
您將學習如何獲取資料、清理資料和繪製資料。
您還將學習如何構建 TensorFlow 模型以及如何訓練模型。
圖形 (tfjs-vis)
圖形使用 tfjs-vis 庫進行顯示。
tfjs-vis 是一個用於瀏覽器內視覺化的輕量級庫，專為 TensorFlow.js 設計。
- 用於視覺化機器學習的圖形工具
- 用於視覺化TensorFlow物件的函式
- 視覺化可以組織在一個Visor（一個模態瀏覽器視窗）中
- 可與自定義工具如 d3、Chart.js 和 Plotly.js 一起使用
主要特點有
