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描述性統計

描述性統計分為集中趨勢離散程度

集中趨勢是指中心度量

  • 平均數(平均值)
  • 中位數(中間值)
  • 眾數(最常見的值)

平均數

平均值是所有值的平均值

此表格包含 11 個值

7889991011141415

要找到平均值:將所有值相加,然後除以值的數量。

平均值
(7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10.3636363636.

平均數總和除以數量

計算平均值

let mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

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或者使用像 math.js 這樣的數學庫

const values = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
let mean = math.mean(values);

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中位數

速度值列表

99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86

中位數是排序後的中間值(在值排序後)

77,78,85,86,86,86,87,87,88,94,99,103,111

計算中位數

const speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86];
let median = math.median(speed);

自己動手試一試 »

如果中間有兩個數字,將它們的總和除以二。

77,78,85,86,86,86,87,87,88,94,99,103
(86 + 87) / 2 = 86.5

計算中位數

const speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86];
let median = math.median(speed);

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眾數

眾數值是出現次數最多的值

99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86

計算眾數

const speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86];
let mode = math.mode(speed);

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異常值

異常值是“外於”其他值的數值

99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,300,85,86

異常值會極大影響平均值。有時我們不使用它們(可能是錯誤),或者使用中位數或眾數代替。

計算平均值

const values = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,300,85,86];
let mean = math.mean(values);

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