TensorFlow 示例 1

輸入資料

減少損失

解釋

上面的模型執行 4 個重要步驟

• 它收集資料
• 它準備資料
• 它訓練模型
• 它評估模型

在接下來的章節中，您將學習如何編寫上面示例的副本。

您將學習如何獲取資料、清理資料以及繪製資料。

您還將學習如何構建 TensorFlow 模型以及如何訓練模型。

• 獲取和清理資料
• 建立 TensorFlow 模型
• 訓練模型

圖形 (tfjs-vis)

圖形是使用 tfjs-vis 庫顯示的。

tfjs-vis 是一個用於瀏覽器中視覺化的庫，旨在與 TensorFlow.js 一起使用。

主要功能是

• 視覺化機器學習的圖形工具
• 視覺化TensorFlow物件的函式
• 視覺化可以組織在Visor（一個模態瀏覽器視窗）中
• 可與自定義工具如 d3、Chart.js 和 Plotly.js 一起使用