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機器學習示例

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人工智慧音樂

演算法能創作出比人類更好的音樂嗎?

David Cope 是加州聖克魯茲大學(University of Santa Cruz)的音樂學前教授。

30 多年來,David Cope 一直在開發 Emmy 或 EMI(實驗音樂智慧),這是一個模仿著名作曲家風格創作音樂的演算法。


巴赫、Larson,還是 EMI?

在俄勒岡大學(University of Oregon)的 Douglas Hofstadter 教授進行的一項測試中,一位鋼琴家演奏了三首巴赫風格的樂曲

  • 一首由巴赫創作
  • 一首由 Steve Larson 創作
  • 一首由 EMI 創作

當觀眾認為他的作品是 EMI 所作時,Larson 博士感到很受傷。

當聽眾認為 EMI 所作的樂曲是真正的巴赫作品時,他感覺好多了。

來源: 《紐約時報》

Vivaldi

David Cope Emmy Vivaldi


Project Baseline

Project Baseline 是一項旨在讓每個人都能輕鬆地為人類健康地圖做出貢獻並參與臨床研究的倡議。

在 Project Baseline 中,研究人員、臨床醫生、工程師、設計師、倡導者和志願者可以協作構建下一代醫療保健工具和服務。

Baseline

資料科學家

資料科學家可以是多個學科的專家

  • 應用數學
  • 計算統計學
  • 計算機科學
  • 機器學習
  • 深度學習

資料科學家還擁有豐富的大資料經驗

  • 商業智慧
  • 資料庫設計
  • 資料倉庫設計
  • 資料探勘
  • SQL 查詢
  • SQL 報告

人工智慧是一個科學領域,涵蓋從狹義人工智慧到強人工智慧的多個資料科學領域,包括機器學習、深度學習、大資料和資料探勘。



人工智慧醫療保健

冠狀病毒大流行推動了對最佳化醫療保健的需求。

機器學習是一項新技術,可以提供更好的藥物發現、更短的開發時間以及更低的藥物成本。

機器學習使醫療保健能夠使用“大資料”來做出更好的醫療或臨床決策。


FDA 宣告

FDA 專員 Scott Gottlieb 博士關於邁向人工智慧醫療裝置新、量身定製的審查框架的步驟的宣告

“人工智慧和機器學習有潛力從根本上改變醫療保健的提供方式。隨著技術和科學的進步,我們可以預期看到更早的疾病檢測、更準確的診斷、更有針對性的療法以及個性化醫療的顯著改善。”



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