選單
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA 生成式 AI SCIPY AWS 網路安全 資料科學
     ❯   

資料科學與 Python


Python

Python 是一種被資料科學家廣泛使用的程式語言。

Python 具有內建的數學庫和函式,使得計算數學問題和執行資料分析變得更加容易。

我們將提供使用 Python 的實際示例。

要了解更多關於 Python 的資訊,請訪問我們的 Python 教程


Python 庫

Python 擁有包含大量數學函式和分析工具的庫。

在本教程中,我們將使用以下庫

  • Pandas - 此庫用於結構化資料操作,例如匯入 CSV 檔案、建立資料幀和資料準備。
  • Numpy - 這是一個數學庫。擁有強大的 N 維陣列物件、線性代數、傅立葉變換等。
  • Matplotlib - 此庫用於資料視覺化。
  • SciPy - 此庫包含線性代數模組。

我們將在整個教程中使用這些庫來建立示例。


×

聯絡銷售

如果您想將 W3Schools 服務用於教育機構、團隊或企業,請傳送電子郵件給我們
sales@w3schools.com

報告錯誤

如果您想報告錯誤,或想提出建議,請傳送電子郵件給我們
help@w3schools.com

W3Schools 經過最佳化,旨在方便學習和培訓。示例可能經過簡化,以提高閱讀和學習體驗。教程、參考資料和示例會不斷審查,以避免錯誤,但我們無法保證所有內容的完全正確性。使用 W3Schools 即表示您已閱讀並接受我們的使用條款Cookie 和隱私政策

版權所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有權利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支援