資料科學 - 統計 標準差
標準差
標準差是一個描述觀測值離散程度的數值。
如果觀測值“分散”得厲害，數學函式就難以預測精確值。標準差是衡量不確定性的指標。
較低的標準差意味著大多數數值都接近平均值。
較高的標準差意味著數值分佈在一個更寬的範圍內。
提示：標準差通常用希臘字母 Sigma：σ 表示
我們可以使用 Numpy 的 std() 函式來查詢變數的標準差
輸出結果
這些數字代表什麼？
變異係數
變異係數用於瞭解標準差的大小。
從數學上講，變異係數定義為
變異係數 = 標準差 / 平均值
如果按照以下程式碼進行，我們可以在 Python 中做到這一點
輸出結果
我們看到 Duration、Calorie_Burnage 和 Hours_Work 這些變數的“標準差”相對於 Max_Pulse、Average_Pulse 和 Hours_Sleep 來說較高。
