資料科學 - 統計百分位數
25%、50% 和 75% - 百分位數
百分位數在統計學中用於給出一個數字，該數字描述了給定百分比的值低於的值。
讓我們透過一些使用 Average_Pulse 的例子來解釋它。
- Average_Pulse 的 25% 百分位數意味著所有訓練課程中有 25% 的平均脈搏為每分鐘 100 次或更低。如果反過來說，這意味著所有訓練課程中有 75% 的平均脈搏為每分鐘 100 次或更高。
- Average_Pulse 的 75% 百分位數意味著所有訓練課程中有 75% 的平均脈搏為 111 或更低。如果反過來說，這意味著所有訓練課程中有 25% 的平均脈搏為每分鐘 111 次或更高。
任務：找出 Max_Pulse 的 10% 百分位數
以下示例展示瞭如何在 Python 中實現：
示例
import numpy as np
Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
自己動手試一試 »
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - 從完整健康資料集中分離出變數 Max_Pulse。
- np.percentile() 用於定義我們想要 Max_Pulse 的 10% 百分位數。
Max_Pulse 的 10% 百分位數是 120。這意味著所有訓練課程中有 10% 的 Max_Pulse 為 120 或更低。
