指數分佈
指數分佈
指數分佈用於描述事件發生直到下一次事件的時間，例如失敗/成功等。
它有兩個引數
scale - 速率的倒數（參見泊松分佈中的 lam），預設為 1.0。
size - 返回陣列的形狀。
示例
繪製一個尺度為 2.0、大小為 2x3 的指數分佈樣本
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
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指數分佈的視覺化
示例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
結果
泊松分佈與指數分佈的關係
泊松分佈處理在某個時間段內事件發生的次數，而指數分佈處理這些事件之間的時間。
