NumPy 陣列形狀
陣列的形狀
陣列的形狀是指每個維度中的元素數量。
獲取陣列的形狀
NumPy 陣列有一個名為 shape 的屬性，它返回一個元組，其中每個索引都包含相應維度的元素數量。
示例
列印一個二維陣列的形狀
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)
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上面的示例返回 (2, 4)，這意味著該陣列有 2 個維度，第一個維度有 2 個元素，第二個維度有 4 個元素。
示例
使用 ndmin 建立一個具有 5 個維度的陣列，使用值為 1,2,3,4 的向量，並驗證最後一個維度的值為 4
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('陣列的形狀 :', arr.shape)
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形狀元組代表什麼？
每個索引處的整數告訴我們相應維度有多少個元素。
在上面的例子中，索引 4 處的值為 4，所以我們可以說第 5 個（4+1 個）維度有 4 個元素。
