NumPy 陣列連線
連線 NumPy 陣列
連線是指將兩個或多個數組的內容組合成一個數組。
在 SQL 中，我們根據鍵來連線表；而在 NumPy 中，我們透過軸來連線陣列。
我們將要連線的陣列序列傳遞給 concatenate() 函式，並指定軸。如果未顯式傳遞軸，則預設為 0。
示例
連線兩個陣列
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)
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示例
沿行（axis=1）連線兩個 2-D 陣列
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)
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使用堆疊函式連線陣列
堆疊與連線相同，唯一的區別是堆疊是沿新軸進行的。
我們可以沿第二個軸連線兩個 1-D 陣列，這將導致它們一個疊在另一個上面，即堆疊。
我們將要連線的陣列序列傳遞給 stack() 方法，並指定軸。如果未顯式傳遞軸，則預設為 0。
示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)
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沿行堆疊
NumPy 提供了一個輔助函式：hstack() 來沿行堆疊。
示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)
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沿列堆疊
NumPy 提供了一個輔助函式：vstack() 來沿列堆疊。
示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)
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沿高度（深度）堆疊
NumPy 提供了一個輔助函式：dstack() 來沿高度堆疊，這與深度相同。
示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)
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