選單
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS CYBERSECURITY DATA SCIENCE
     ❯   

NumPy 簡介


什麼是 NumPy?

NumPy 是一個用於處理陣列的 Python 庫。

它還提供了用於處理線性代數、傅立葉變換和矩陣的函式。

NumPy 由 Travis Oliphant 於 2005 年建立。它是一個開源專案,您可以免費使用。

NumPy 是 Numerical Python 的縮寫。


為什麼使用 NumPy?

在 Python 中,我們有列表可以充當陣列,但處理速度很慢。

NumPy 旨在提供一個比傳統 Python 列表快 50 倍的陣列物件。

NumPy 中的陣列物件稱為 ndarray,它提供了許多支援函式,使得處理 ndarray 非常容易。

陣列在資料科學中非常常用,因為速度和資源非常重要。

資料科學: 是計算機科學的一個分支,我們研究如何儲存、使用和分析資料以從中提取資訊。


為什麼 NumPy 比列表快?

NumPy 陣列儲存在記憶體的一個連續位置,而列表則不是,因此程序可以非常高效地訪問和操作它們。

這種行為在計算機科學中稱為區域性性引用。

這是 NumPy 比列表快的主要原因。此外,它還針對最新 CPU 架構進行了最佳化。


NumPy 用什麼語言編寫?

NumPy 是一個 Python 庫,部分用 Python 編寫,但需要快速計算的大部分部分是用 C 或 C++ 編寫的。


NumPy 的程式碼庫在哪裡?

NumPy 的原始碼位於此 GitHub 倉庫:https://github.com/numpy/numpy

github: 允許許多人同時處理同一個程式碼庫。



×

聯絡銷售

如果您想將 W3Schools 服務用於教育機構、團隊或企業,請傳送電子郵件給我們
sales@w3schools.com

報告錯誤

如果您想報告錯誤,或想提出建議,請傳送電子郵件給我們
help@w3schools.com

W3Schools 經過最佳化,旨在方便學習和培訓。示例可能經過簡化,以提高閱讀和學習體驗。教程、參考資料和示例會不斷審查,以避免錯誤,但我們無法保證所有內容的完全正確性。使用 W3Schools 即表示您已閱讀並接受我們的使用條款Cookie 和隱私政策

版權所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有權利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支援