Pandas DataFrame rpow() 方法
示例
找到 DataFrame 中每個值的 5 次指數冪
import pandas as pd
data = {
"points": [4, 5, 6],
"total": [10, 12, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rpow(5))
自己動手試一試 »
定義和用法
rpow() 方法將指定數字作為底數，DataFrame 中的每個值作為指數。
此方法稱為 逆 冪，類似於 pow() 方法，但它計算的是 54 而不是 45。
指定的數字必須是可以用來計算 DataFrame 中值的物件。它可以是示例中的常數，也可以是列表式物件，例如列表 [5, 10] 或元組 {"points": 5, "total": 10}，或者 Pandas Series 或另一個與原始 DataFrame 相容的 DataFrame。
語法
dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)
引數
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一個數字、數字列表或另一個具有與原始 DataFrame 匹配的資料結構的物件。 |
| axis | 可選。一個定義，用於決定是按索引還是按列進行比較。 0 或 'index' 表示按索引比較。 1 或 'columns' 表示按列比較。 |
| level | 可選。一個數字或標籤，指示在何處進行比較。 |
| fill_value | 可選。一個數字，或 None。指定在計算前如何處理 NaN 值。 |
返回值
一個包含結果的 DataFrame。
