Pandas 讀取 CSV
讀取 CSV 檔案
儲存大資料集的一個簡單方法是使用 CSV 檔案（逗號分隔檔案）。
CSV 檔案包含純文字，是一種眾所周知的格式，可以被包括 Pandas 在內的所有人讀取。
在我們的示例中，我們將使用一個名為 'data.csv' 的 CSV 檔案。
示例
將 CSV 載入到 DataFrame 中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
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提示： 使用 to_string() 來列印整個 DataFrame。
如果您有一個包含許多行的大型 DataFrame，Pandas 將只返回前 5 行和後 5 行。
示例
不使用 to_string() 方法列印 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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max_rows
返回的行數在 Pandas 選項設定中定義。
您可以使用 pd.options.display.max_rows 語句檢查系統的最大行數。
在我的系統中，這個數字是 60，這意味著如果 DataFrame 包含超過 60 行，print(df) 語句將只返回標題以及前 5 行和後 5 行。
您可以使用相同的語句更改最大行數。
示例
增加最大行數以顯示整個 DataFrame
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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