Pandas - 繪圖
繪圖
Pandas 使用 plot() 方法建立圖表。
我們可以使用 Matplotlib 庫的子模組 Pyplot 在螢幕上視覺化圖表。
在我們的 Matplotlib 教程 中瞭解更多關於 Matplotlib 的資訊。
示例
匯入 Matplotlib 的 pyplot 並可視化我們的 DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot()
plt.show()
自己動手試一試 »
本頁的示例使用了名為 'data.csv' 的 CSV 檔案。
散點圖
使用 kind 引數指定您想要散點圖
kind = 'scatter'
散點圖需要 x 軸和 y 軸。
在下面的示例中，我們將使用“Duration”作為 x 軸，“Calories”作為 y 軸。
像這樣包含 x 和 y 引數
x = 'Duration', y = 'Calories'
示例
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Calories')
plt.show()
結果
請記住： 在前面的示例中，我們瞭解到“Duration”和“Calories”之間的相關性為 0.922721，並得出結論：持續時間越長，消耗的卡路里越多。
透過檢視散點圖，我表示同意。
讓我們建立另一個散點圖，其中列之間存在不良關係，例如“Duration”和“Maxpulse”，相關性為 0.009403
示例
列之間沒有關係的散點圖
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Maxpulse')
plt.show()
結果
直方圖
使用 kind 引數指定您想要直方圖
kind = 'hist'
直方圖只需要一列。
直方圖顯示每個區間的頻率，例如，有多少次鍛鍊持續了 50 到 60 分鐘？
在下面的示例中，我們將使用“Duration”列來建立直方圖
注意： 直方圖告訴我們，有超過 100 次鍛鍊的持續時間在 50 到 60 分鐘之間。
