Pandas DataFrame pow() 方法
示例
計算 DataFrame 中每個值的 5 次冪
import pandas as pd
data = {
"points": [4, 5, 6],
"total": [10, 12, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.pow(5))
自己動手試一試 »
定義和用法
pow() 方法將 DataFrame 中的每個值進行指定次數的冪運算。
指定次數必須是一個可以用來將 DataFrame 中的值進行冪運算的物件。它可以是一個常數，如示例中的數字；也可以是一個類似列表的物件，如列表 [5, 10] 或元組 {"points": 5, "total": 10}，或者是一個 Pandas Series 或另一個 DataFrame，這些物件的大小和形狀需要與原始 DataFrame 相容。
語法
dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)
引數
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一個數字、數字列表或另一個具有與原始 DataFrame 匹配的資料結構的物件。 |
| axis | 可選。一個定義，用於決定是按索引還是按列進行比較。 0 或 'index' 表示按索引比較。 1 或 'columns' 表示按列比較。 |
| level | 可選。一個數字或標籤，指示在何處進行比較。 |
| fill_value | 可選。一個數字，或 None。指定在計算之前如何處理 NaN 值。 |
返回值
一個包含結果的 DataFrame。
