選單
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS CYBERSECURITY DATA SCIENCE
     ❯   

Pandas DataFrame update() 方法

❮ DataFrame 參考


示例

用另一個 DataFrame 的資料更新 DataFrame,Emil 是 17 歲而不是 16 歲

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([["Emil", "Tobias", "Linus"], [16, 14, 10]])
df2 = pd.DataFrame([["Emil"], [17]])

df1.update(df2)
自己動手試一試 »

定義和用法

update() 方法用另一個類似物件(如另一個 DataFrame)的元素更新 DataFrame。

:}

注意:此方法不返回新的 DataFrame。

更新是針對原始 DataFrame 進行的。


語法

dataframe.update(other, join, overwrite, filter_func, errors)

引數

joinoverwritefilter_funcerrors 引數是關鍵字引數

引數 描述
other   必需。一個 DataFrame。
join 'left' 可選。預設 'left'。指定更新兩個物件中的哪一個。注意:目前只允許 'left'
overwrite True
False
可選。預設 True。指定是否覆蓋 NULL 值
filter_func 函式 可選。指定一個函式,對每個被替換的元素執行。對於應該更新的元素,該函式應返回 True
errors 'raise'
'ignore'
可選。預設 'ignore'。如果 'raise':如果兩個 DataFrame 對於同一元素都有 NULL 值,則會引發錯誤

返回值

此方法返回 None。更新是針對原始 DataFrame 進行的。


❮ DataFrame 參考

×

聯絡銷售

如果您想將 W3Schools 服務用於教育機構、團隊或企業,請傳送電子郵件給我們
sales@w3schools.com

報告錯誤

如果您想報告錯誤,或想提出建議,請傳送電子郵件給我們
help@w3schools.com

W3Schools 經過最佳化,旨在方便學習和培訓。示例可能經過簡化,以提高閱讀和學習體驗。教程、參考資料和示例會不斷審查,以避免錯誤,但我們無法保證所有內容的完全正確性。使用 W3Schools 即表示您已閱讀並接受我們的使用條款Cookie 和隱私政策

版權所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有權利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支援