Pandas DataFrame truncate() 方法
示例
移除 DataFrame 中位置 3 之前和位置 5 之後的行
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.truncate(before=3, after=5)
print(newdf)
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定義和用法
truncate() 方法會移除指定索引或標籤之前和之後的所有元素。
使用 axis='columns' 引數來移除指定的列。
語法
dataframe.truncate(before, after, axis, copy)
引數
index、columns、axis、copy、inplace 引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| before | Number 標籤 Date |
可選。移除此值之前的所有內容 |
| after | Number 標籤 Date |
可選。移除此值之後的所有內容 |
| axis | 0 |
可選，預設為 0。要截斷的軸 |
| copy | True |
可選，預設為 True。指定是返回 DataFrame 的副本還是不返回 |
返回值
一個 DataFrame 及其結果。
