Pandas DataFrame transform() 方法
示例
返回每行的總和
import pandas as pd
def eur_to_nok(x)
return x * 10
data = {
"for1": [2, 6, 3],
"for5": [8, 20, 12]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.transform(eur_to_nok)
print(newdf)
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定義和用法
該 transform() 方法允許您對 DataFrame 的每個值執行一個函式。
語法
dataframe.transform(func, axis, raw, result_type, args, kwds)
引數
axis 引數是一個 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。一個函式、函式名或一系列函式名，將在 DataFrame 的值上執行。 | |
| axis | 0 |
可選，指定函式應用的軸。預設為 0。 |
| args | 可選，要傳送到函式中的引數 | |
| kwargs | 可選，要傳送到函式中的關鍵字引數 |
返回值
一個包含更改的 DataFrame 或 Series 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
