Pandas DataFrame std() 方法
示例
返回每列的標準差
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.std())
自己動手試一試 »
定義和用法
std()
方法計算每列的標準差。
透過指定列軸 (axis='columns'
), std()
方法會按列搜尋,並返回每行的標準差。
語法
dataframe.std(axis, skipna, ddof, numeric_only)
引數
引數是 關鍵字引數。
引數 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis | 0 |
可選,要檢查的軸,預設為 0。 |
skip_na | True |
可選,預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值,則設定為 False。 |
ddof | Number |
可選,預設為 1。指定自由度增量 |
numeric_only | 無 |
可選。指定是否只檢查數字值。預設為 None。 |
返回值
一個包含標準差的 Series。
如果指定了 level 引數,則此方法將返回一個DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。