Pandas DataFrame stack() 方法
示例
將一個每行有 4 列的表格的 DataFrame 堆疊成一個表格，其中每行都有自己的級別，每列佔一行
在此示例中，我們使用名為 data.csv 的 .csv 檔案
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.stack()
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定義和用法
stack() 方法將 DataFrame 重塑為一個表格，為每一列新增一個新的最內層行級別。
語法
dataframe.stack(level, dropna)
引數
dropna 引數是一個 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | 必需，一個數字、字串或列表，用於指定從列軸堆疊到行軸的級別。 | |
| dropna | True |
可選，預設為 True。指定是否刪除 NULL 值。 |
返回值
一個重塑後的 DataFrame 物件。
此方法不會更改原始的 DataFrame。
