Pandas DataFrame sort_values() 方法
示例
按年齡對 DataFrame 進行排序
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.sort_values(by='age')
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定義和用法
sort_values() 方法按指定的標籤對 DataFrame 進行排序。
語法
dataframe.sort_values(by, axis, ascending, inplace, kind, na_position, ignore_index, key)
引數
引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| by | 字串 字串列表 |
必需。指定要排序的標籤。可以是索引級別或列標籤。或者，如果 axis 為 1 或 'columns'，則此值指定列級別或索引標籤。 |
| axis | 0 |
可選。預設值為 0。指定要排序的軸 |
| ascending (升序) | True |
可選，預設為 True。指定是升序 (0 -> 9) 還是降序 (9 -> 0) 排序 |
| inplace | True |
可選，預設為 False。指定是否在原始 DataFrame 上執行操作。如果為 False（預設），此方法將返回一個新的 DataFrame |
| kind | 'quicksort' |
可選，預設為 'quicksort'。指定排序演算法 |
| na_position | 'first' |
可選，預設為 'last'。指定如何處理 NULL 值。'first' 表示將它們放在前面，'last' 表示將它們放在後面。 |
| ignore_index | True |
可選，預設為 False。指定是否忽略索引。如果為 True，則忽略原始索引，並用 0、1、2 等替換。 |
| key | 函式 | 可選，指定一個要在排序前執行的函式 |
返回值
一個包含排序結果的 DataFrame，如果 inplace 引數設定為 True，則為 None。
