Pandas DataFrame sort_index() 方法
示例
按索引標籤對 DataFrame 進行排序
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
idx = ["Mary", "Sally", "Emil", "Tobias", "Linus", "John", "Peter"]
df = pd.DataFrame(data, index = idx)
newdf = df.sort_index()
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定義和用法
sort_index() 方法按索引對 DataFrame 進行排序。
語法
dataframe.sort_index(axis, level, ascending, inplace, kind, na_position, sort_remaining, ignore_index, key)
引數
引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選。預設為 0。指定要排序的軸 |
| level | 字串 Number 字串/數字列表 |
可選。預設為 None。指定要排序的索引級別 |
| ascending (升序) | True |
可選，預設為 True。指定是升序 (0 -> 9) 還是降序 (9 -> 0) 排序 |
| inplace | True |
可選，預設為 False。指定是否在原始 DataFrame 上執行操作。如果為 False（預設），此方法將返回一個新的 DataFrame |
| kind | 'quicksort' |
可選，預設為 'quicksort'。指定排序演算法 |
| na_position | 'first' |
可選，預設為 'last'。指定如何處理 NULL 值。'first' 表示將它們放在前面，'last' 表示將它們放在後面。 |
| sort_remaining | True |
可選，預設為 True。指定是否也按其他級別排序，或不排序 |
| ignore_index | True |
可選，預設為 False。指定是否忽略索引。如果為 True，則忽略原始索引，並用 0、1、2 等替換。 |
| key | 函式 | 可選，指定一個在排序前要執行的函式 |
返回值
一個包含排序結果的 DataFrame，如果 inplace 引數設定為 True，則返回 None。
