Pandas DataFrame set_index() 方法
示例
將 "name" 列設定為 DataFrame 的索引
import pandas as pd
data = {
"name": ["Sally", "Mary", "John", "Monica"],
"age": [50, 40, 30, 40],
"qualified": [True, False, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.set_index('name')
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定義和用法
set_index() 方法允許將一個或多個列的值設定為行索引。
語法
dataframe.set_index(keys, drop, append, inplace, verify_integrity)
引數
drop、append、inplace、 verify_integrity 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| keys | 必需。包含列標籤和/或列鍵的字串或列表 | |
| drop | True |
可選，預設為 True。如果設定為 False，你設定為行索引的列仍將保留為一列 |
| append | True |
可選，預設為 False。如果設定為 True，新的行索引將被附加到現有索引上（預設情況下，現有索引會被覆蓋） |
| inplace | True |
可選，預設值為 False。如果為 True：操作將在當前 DataFrame 上執行。如果為 False：返回一個已執行操作的副本。 |
| verify_integrity | True |
可選，預設為 False。指定是否應檢查新索引中是否存在重複值 |
返回值
一個帶有結果的DataFrame，如果 inplace 引數設定為 True，則為 None。
