選單
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS CYBERSECURITY DATA SCIENCE
     ❯   

Pandas DataFrame select_dtypes() 方法

❮ DataFrame 參考


示例

返回一個僅包含 dtype 為 'int64' 的列的 DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.select_dtypes(include='int64')
自己動手試一試 »

定義和用法

select_dtypes() 方法返回一個包含/排除指定 dtype 列的新 DataFrame。

使用 include 引數指定包含的列,或使用 exclude 引數指定要排除的列。

注意:您必須指定 include 和/或 exclude 引數中的至少一個,否則將引發錯誤。


語法

dataframe.select_dtypes(include, exclude)

引數

引數是 關鍵字引數

引數 描述
include 字串 | 列表 結果中要包含的列。如果 exclude 引數不存在,則需要此引數。
exclude 字串 | 列表 結果中要排除的列。如果 include 引數不存在,則需要此引數。

返回值

一個包含包含列且不包含排除列的 Pandas DataFrame


❮ DataFrame 參考

×

聯絡銷售

如果您想將 W3Schools 服務用於教育機構、團隊或企業,請傳送電子郵件給我們
sales@w3schools.com

報告錯誤

如果您想報告錯誤,或想提出建議,請傳送電子郵件給我們
help@w3schools.com

W3Schools 經過最佳化,旨在方便學習和培訓。示例可能經過簡化,以提高閱讀和學習體驗。教程、參考資料和示例會不斷審查,以避免錯誤,但我們無法保證所有內容的完全正確性。使用 W3Schools 即表示您已閱讀並接受我們的使用條款Cookie 和隱私政策

版權所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有權利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支援