Pandas DataFrame rsub() 方法
示例
用 15 減去 DataFrame 中的每個值
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rsub(15))
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定義和用法
rsub() 方法用一個指定的值減去 DataFrame 中的每個值。
這個方法被稱為反向減法 (reverse sub)，與 sub() 方法類似，但它不是計算 100 - 15，而是計算 15 - 100。
指定的值必須是資料型別與原始 DataFrame 相容的物件。它可以是像示例中那樣的常數，也可以是類列表物件，例如列表 [15, 20] 或元組 {"points": 380, "total": 22}，或者是與原始 DataFrame 相容的 Pandas Series 或另一個 DataFrame。
語法
dataframe.rsub(other, axis, level, fill_value)
引數
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一個數字、數字列表或另一個具有與原始 DataFrame 匹配的資料結構的物件。 |
| axis | 可選。一個定義，用於決定是按索引還是按列進行比較。 0 或 'index' 表示按索引比較。 1 或 'columns' 表示按列比較。 |
| level | 可選。一個數字或標籤，指示在何處進行比較。 |
| fill_value | 可選。一個數字或 None。指定在相減之前如何處理 NaN 值。 |
返回值
一個 DataFrame 及其結果。
