Pandas DataFrame rename() 方法
示例
重新命名 DataFrame 的行索引
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newdf = df.rename({"Sally": "Pete", "Mary": "Patrick", "John": "Paula"})
print(newdf)
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定義和用法
rename() 方法允許您更改行索引和列標籤。
語法
dataframe.rename(mapper, index, columns, axis, copy, inplace, level, errors)
引數
index、columns、axis、copy、inplace、level 和 errors 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| mapper | 可選。一個字典，其中舊索引/標籤是鍵，新索引/標籤是值 | |
| index | 舊索引和新索引的鍵/值對 | 可選。一個字典，其中舊索引是鍵，新索引是值 |
| columns | 舊標籤和新標籤的鍵/值對 | 可選。一個字典，其中舊標籤是鍵，新標籤是值 |
| axis | 0 |
可選，預設值為 0。執行重新命名的軸（如果存在 mapper 引數但不存在 index 或 columns 則很重要） |
| copy | True |
可選，預設值為 True。是否也複製底層資料 |
| inplace | True |
可選，預設值為 False。如果為 True：操作將在當前 DataFrame 上執行。如果為 False：返回一個已執行操作的副本。 |
| level | Number 標籤 |
處理 MultiIndex DataFrame 時，指定要重新命名的級別 |
| errors | 'ignore' |
可選，預設值為 'ignore'。指定 DataFrame 中不存在的索引/標籤是否返回錯誤 |
返回值
一個帶有結果的DataFrame，如果 inplace 引數設定為 True，則為 None。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
