Pandas DataFrame reindex() 方法
示例
更改 DataFrame 的行索引
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40],
"qualified": [True, False, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John", "Monica"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newidx = ["Robert", "Cindy", "Chloe", "Pete"]
newdf = df.reindex(newidx)
print(newdf)
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定義和用法
reindex() 方法允許您更改行索引和列標籤。
注意： 如果新索引與舊索引不同，則值將設定為 NaN。
語法
dataframe.reindex(keys, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)
引數
method, copy, level, fill_value, limit, tolerance 引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| keys | 必需。包含行索引或列標籤的字串或列表 | |
| method | 無 |
可選，預設為 None。指定填充索引中的空缺時使用的方法。僅適用於遞增/遞減索引。 |
| copy | True |
可選，預設為 True。當所有新索引都與舊索引相同時，是否返回新物件（副本） |
| level | Number 標籤 |
可選 |
| fill_value | 值列表 | 可選，預設為 NaN。指定用於缺失值的值 |
| limit | Number | 可選，預設為 None。 |
| tolerance | 可選 |
返回值
一個 DataFrame 及其結果。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
