Pandas DataFrame rdiv() 方法
示例
用 10 除以 DataFrame 中的每個值
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rdiv(10))
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定義和用法
rdiv() 方法用一個指定值除以 DataFrame 中的每個值。
此方法稱為“逆除”方法，與 div() 方法類似，但它不是計算 100 / 10，而是計算 10 / 100。
指定的值必須是一個可以與 DataFrame 中的值進行除法運算的物件。它可以是一個常量數字，如示例中的那樣，也可以是一個類列表物件，如列表 [10, 20] 或元組 {"points": 10, "total": 20}，或者是一個與原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一個 DataFrame。
語法
dataframe.rdiv(other, axis, level, fill_value)
引數
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一個數字、數字列表或另一個具有與原始 DataFrame 匹配的資料結構的物件。 |
| axis | 可選。一個定義，用於決定是按索引還是按列進行比較。 0 或 'index' 表示按索引比較。 1 或 'columns' 表示按列比較。 |
| level | 可選。一個數字或標籤，指示在何處進行比較。 |
| fill_value | 可選。一個數字或 None。指定在進行除法運算前如何處理 NaN 值。 |
返回值
一個包含結果的 DataFrame。
