Pandas DataFrame product() 方法
示例
返回每列的乘積
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.product())
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定義和用法
product() 方法會將每列中的所有值相乘，並返回每列的乘積。
透過指定列軸（axis='columns'），product() 方法會按列進行搜尋，並返回每行的乘積。
product() 方法與 prod() 方法的作用相同。
語法
dataframe.product(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)
引數
axis、skipna、level、numeric_only、min_count 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選，要檢查的軸，預設為 0。 |
| skip_na | True |
可選，預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值，則設定為 False。 |
| level | Number level name |
可選，預設為 None。指定要沿哪個級別（在分層多索引中）進行檢查。 |
| numeric_only | 無 |
可選。指定是否只檢查數字值。預設為 None。 |
| min_count | 無 |
可選。指定執行操作所需的最小值數量。預設為 0。 |
| kwargs | 可選，關鍵字引數。這些引數沒有效果，但可以被 NumPy 函式接受。 |
返回值
一個包含乘積的Series。
如果指定了 level 引數，則此方法將返回一個DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
