Pandas DataFrame nsmallest() 方法
示例
返回 "Calories"（卡路里）值最小的 10 行
在此示例中，我們使用名為 data.csv 的 .csv 檔案
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.nsmallest(10, "Calories")
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定義和用法
nlargest() 方法透過指定列按最小值對 DataFrame 進行排序後，返回指定行數的行。
語法
dataframe.nsmallest(n, columns, keep)
引數
keep 引數是一個 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| n | 必需，一個數字，指定要返回的行數 | |
| columns | 可選，一個字串（列標籤）或列標籤列表，指定用於排序的列 | |
| keep | 'all' |
可選，預設為 'last'，指定如何處理重複行。 |
返回值
一個具有布林值的DataFrame。
此方法不會更改原始的 DataFrame。
