選單
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS CYBERSECURITY DATA SCIENCE
     ❯   

Pandas DataFrame melt() 方法

❮ DataFrame 參考


示例

將 DataFrame 從一個每個索引有4列的表堆疊成一個每列只有一行的表

在此示例中,我們使用名為 data.csv 的 .csv 檔案

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.melt()
自己動手試一試 »

定義和用法

melt() 方法將 DataFrame 重塑為一個長表,其中每列都對應一行。


語法

dataframe.melt(id_vars, value_vars, var_name, value_name, col_level, ignore_index)

引數

id_varsvalue_varsvar_namevalue_namecol_levelignore_index 引數是關鍵字引數

引數 描述
id_vars 元組
List(列表)
陣列
可選,指定用作識別符號的一列或多列
value_vars 元組
List(列表)
陣列
可選,指定要“逆透視”的列。
var_name 字串 可選,指定“variable”列的標籤,預設為 'variable'
col_level Number
字串
可選,對於 MultiIndex DataFrame,指定要融合的級別
ignore_index True
False
可選,預設為 True。指定是否忽略原始索引

返回值

一個重塑後的 DataFrame 物件。

此方法不會更改原始的 DataFrame。


❮ DataFrame 參考

×

聯絡銷售

如果您想將 W3Schools 服務用於教育機構、團隊或企業,請傳送電子郵件給我們
sales@w3schools.com

報告錯誤

如果您想報告錯誤,或想提出建議,請傳送電子郵件給我們
help@w3schools.com

W3Schools 經過最佳化,旨在方便學習和培訓。示例可能經過簡化,以提高閱讀和學習體驗。教程、參考資料和示例會不斷審查,以避免錯誤,但我們無法保證所有內容的完全正確性。使用 W3Schools 即表示您已閱讀並接受我們的使用條款Cookie 和隱私政策

版權所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有權利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支援