Pandas DataFrame fillna() 方法

將 NULL 值替換為數字 222222

在此示例中，我們使用名為 data.csv 的 .csv 檔案

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.fillna(222222)

定義和用法

fillna() 方法用指定的值替換 NULL 值。

fillna() 方法會返回一個新的 DataFrame 物件，除非 inplace 引數被設定為 True，在這種情況下，fillna() 方法將直接在原始 DataFrame 中進行替換。

dataframe.fillna(value, method, axis, inplace, limit, downcast)

axis、method、inplace、limit、downcast 引數是關鍵字引數。

引數	值	描述
value	Number 字串字典 Series DataFrame	必需，指定用於替換 NULL 值的值。這也可以是整行或整列的值。
method	`'backfill' 'bfill' 'pad' 'ffill' 無`	可選，預設 None。指定替換時使用的方法。
axis	`0 1 'index' 'columns'`	可選，預設 0。用於填充 NULL 值的軸。
inplace	`True False`	可選，預設 False。如果為 True：在當前 DataFrame 中進行替換。如果為 False：返回一個已進行替換的副本。
limit	數字 `None`	可選，預設 None。指定要填充的 NULL 值的最大數量（如果指定了 method）。
downcast	字典 `None`	可選，一個用於填充特定資料型別的值的字典。

一個帶有結果的DataFrame，如果 inplace 引數設定為 True，則為 None。

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