Pandas DataFrame equals() 方法
示例
檢查兩個 DataFrame 是否相等
import pandas as pd
data1 = {
"name": ["Sally", "Mary", "John", "Mary"],
"age": [50, 40, 30, 40]
}
df1 = pd.DataFrame(data)
data2 = {
"name": ["Sally", "Mary", "John", "Mary"],
"age": [50, 40, 30, 40]
}
df2 = pd.DataFrame(data)
print(df1.equals(df2))
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定義和用法
duplicated() 方法比較兩個 DataFrame，如果它們的形狀和內容都相等，則返回 True，否則返回 False。
使用 subset 引數來指定在比較時應忽略哪些列。
語法
dataframe.duplicated(subset, keep)
引數
引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| subset | 列標籤 | 可選。一個字串或列表，包含任何要忽略的列。 |
| keep | 'first' |
可選，預設為 'first'。指定保留哪個重複項。如果為 False，則刪除所有重複項。 |
返回值
一個 布林值，如果 DataFrame 相等，則為 True，否則為 False。
