Pandas DataFrame droplevel() 方法
示例
刪除 DataFrame 的第二行（索引為 1）
import pandas as pd
data = {
"name": ["Bill", "Bob", "Betty"],
"age": [50, 50, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index(["name", "age"])
newdf = df.droplevel(0)
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定義和用法
droplevel() 方法刪除指定的行或列。
您可以使用索引或標籤來指定要刪除的行或列。
語法
dataframe.droplevel(level, axis)
引數
axis 引數是一個 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | 必需，一個數字、字串或列表，指定要刪除的級別 | |
| axis | 0 |
可選，預設為 0。指定要從中刪除的軸 |
返回值
一個已刪除指定行/列的 DataFrame。
此方法不會更改原始 DataFrame-
