Pandas DataFrame cumsum() 方法
示例
將每行的值與前一行的值相加
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cumsum())
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定義和用法
cumsum() 方法返回一個 DataFrame，其中包含每行的累積和。
cumsum() 方法按行從上到下遍歷 DataFrame 中的值，將當前值與前一行的值相加，最終得到一個 DataFrame，其中最後一行包含每列所有值的總和。
如果軸引數設定為 axes='columns'，該方法將按列遍歷值，最終得到一個 DataFrame，其中最後一列包含每行所有值的總和。
語法
dataframe.cumsum(axis, skipna, args, kwargs)
引數
axis 和 skipna 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選，預設為 0，指定進行累積計算的軸。 |
| skip_na | True |
可選，預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值，則設定為 False。 |
| args | 可選。這些引數沒有效果，但可能被 NumPy 函式接受。 | |
| kwargs | 可選，關鍵字引數。這些引數沒有效果，但可以被 NumPy 函式接受。 |
返回值
一個 DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
