Pandas DataFrame cummin() 方法
示例
返回每行的累積最小值
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cummin())
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定義和用法
cummin()
方法返回一個包含累積最小值的 DataFrame。
cummin()
方法從上到下逐行遍歷 DataFrame 中的值,將每個值替換為該列到目前為止的最小值,最終得到一個 DataFrame,其中最後一行僅包含每列的最小值。
如果 axis 引數設定為 axes='columns'
,則該方法將逐列遍歷值,最終得到一個 DataFrame,其中最後一列僅包含每行的最小值。
語法
dataframe.cummin(axis, skipna, args, kwargs)
引數
axis
和 skipna
引數是關鍵字引數。
引數 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis | 0 |
可選,預設為 0,指定進行累積計算的軸。 |
skip_na | True |
可選,預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值,則設定為 False。 |
args | 可選。這些引數沒有效果,但可能被 NumPy 函式接受。 | |
kwargs | 可選,關鍵字引數。這些引數沒有效果,但可以被 NumPy 函式接受。 |
返回值
一個 DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。