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Pandas DataFrame cummin() 方法

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示例

返回每行的累積最小值

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.cummin())
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定義和用法

cummin() 方法返回一個包含累積最小值的 DataFrame。

cummin() 方法從上到下逐行遍歷 DataFrame 中的值,將每個值替換為該列到目前為止的最小值,最終得到一個 DataFrame,其中最後一行僅包含每列的最小值。

如果 axis 引數設定為 axes='columns',則該方法將逐列遍歷值,最終得到一個 DataFrame,其中最後一列僅包含每行的最小值。


語法

dataframe.cummin(axis, skipna, args, kwargs)

引數

axisskipna 引數是關鍵字引數

引數 描述
axis 0
1
'index'
'columns'
可選,預設為 0,指定進行累積計算的軸。
skip_na True
False
可選,預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值,則設定為 False。
args   可選。這些引數沒有效果,但可能被 NumPy 函式接受。
kwargs   可選,關鍵字引數。這些引數沒有效果,但可以被 NumPy 函式接受。

 返回值

一個 DataFrame 物件。

此函式不會修改原始 DataFrame 物件。


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