Pandas DataFrame cummax() 方法
示例
返回每行的累計最大值
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cummax())
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定義和用法
cummax() 方法返回一個包含累計最大值的 DataFrame。
cummax() 方法從上到下逐行遍歷 DataFrame 中的值，將每個值替換為該列迄今為止的最高值，最終得到一個 DataFrame，其中最後一行僅包含每列的最高值。
如果 axis 引數設定為 axes='columns'，該方法將逐列遍歷值，最終得到一個 DataFrame，其中最後一列僅包含每行的最高值。
語法
dataframe.cummax(axis, skipna, args, kwargs)
引數
axis 和 skipna 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選，預設為 0，指定進行累積計算的軸。 |
| skip_na | True |
可選，預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值，則設定為 False。 |
| args | 可選。這些引數沒有效果，但可能被 NumPy 函式接受。 | |
| kwargs | 可選，關鍵字引數。這些引數沒有效果，但可以被 NumPy 函式接受。 |
返回值
一個 DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
