Pandas DataFrame count() 方法
示例
計算每行（非 NULL 值）的數量
import pandas as pd
data = {
"Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],
"Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.count())
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定義和用法
count() 方法計算每行（或如果指定 axis 引數為 axis='columns'，則為每列）的非空值數量，並返回一個 Series 物件，其中包含每行（或每列）的結果。
語法
dataframe.count(axis, level, numeric_only)
引數
axis、level 和 numeric_only 引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選，要檢查的軸，預設為 0。 |
| level | Number level name |
可選，指定沿哪個級別（在分層多索引中）進行計數 |
| numeric_only | 'True' |
可選，預設為 False，如果 count 方法應該只計算數值，則設定為 true |
返回值
一個 Series 物件，包含每行/列的計數結果。
如果指定了 level 引數，則此方法將返回一個DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
