Pandas DataFrame apply() 方法
示例
透過應用函式返回每行的總和
import pandas as pd
def calc_sum(x)
return x.sum()
data = {
"x": [50, 40, 30],
"y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.apply(calc_sum)
print(x)
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定義和用法
apply() 方法允許您沿 DataFrame 的一個軸應用函式，預設為 0，即索引（行）軸。
語法
dataframe.apply(func, axis, raw, result_type, args, kwds)
引數
axis、raw、result_type 和 args 引數是關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。要應用於 DataFrame 的函式。 | |
| axis | 0 |
可選，指定函式應用的軸。預設為 0。 |
| 原始 | True |
可選，預設為 False。如果行/列應作為 ndarray 物件傳遞，則設定為 true |
| result_type | 'expand' |
可選，預設為 None。指定結果的返回方式 |
| args | 元組 (a tuple) | 可選，要傳送到函式中的引數 |
| kwds | 關鍵字引數 | 可選，要傳送到函式中的關鍵字引數 |
返回值
一個包含更改的 DataFrame 或 Series 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
