Pandas DataFrame any() 方法
示例
檢查每行（索引）中是否有任何值為 True
import pandas as pd
data = [[True, False, True], [True, False, False]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.any())
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定義和用法
any() 方法為每列返回一個值，如果該列中**任何**值為 True，則返回 True，否則返回 False。
透過指定列軸（axis='columns'），any() 方法在軸上**任何**值為 True 時返回 True。
語法
dataframe.any(axis, bool_only, skipna, level, kwargs)
引數
axis、bool_only、skipna、level 引數是 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可選，要檢查的軸，預設為 0。 |
| bool_only | 無 |
可選。指定是否僅檢查布林列。預設值：None |
| skip_na | True |
可選，預設為 True。如果結果不應跳過 NULL 值，則設定為 False。 |
| level | Number level name |
可選，預設 None。指定沿哪個級別（在分層多索引中）計數。 |
| kwargs | 可選，關鍵字引數。這些引數沒有效果，但可以被 NumPy 函式接受。 |
返回值
一個包含 True 和 False 值的 Series。
如果指定了 level 引數，則此方法將返回一個DataFrame 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
